Una Strategia Rotazionale sui Fattoriali
Continua l’approfondimento sul mondo degli indici fattoriali, in questa seconda puntata presenteremo “Alpha Factor”, un Trading System efficace e facilmente replicabile da tutti.
Continua l’approfondimento sul mondo degli indici fattoriali, in questa seconda puntata presenteremo “Alpha Factor”, un Trading System efficace e facilmente replicabile da tutti.
In questo primo appuntamento, vedremo una panoramica degli indici fattoriali e di come si sono comportati nell’arco del tempo, allo scopo di fare chiarezza sulle loro caratteristiche principali
Dietro ad un Trading System con poche regole e apparentemente semplice, si cela sempre un’accurata progettazione.
In questa terza parte presenteremo un algoritmo di Machine Learning, il quale sarà addestrato per realizzare un modello per predire il Massimo DrawDown di una generica serie storica.
In questa quarta parte, utilizzeremo il nostro modello per predire il massimo drawdown e trarremo le conclusioni finali.
Le serie storiche sintetiche sono una valida risposta all’esigenza di disporre di dati sufficienti per un buon addestramento degli algoritmi di Machine Learning.
Le recenti tecnologie informatiche hanno dato un nuovo impulso all’Analisi Tecnica, rendendo le metodologie di Machine Learning facilmente accessibili anche ai trader e agli investitori.
Determinare il comportamento di un sottostante è fondamentale per una strategia di successo. Scopriamolo con l’aiuto di Python.
Come creare un portafoglio con l’approccio “Core – Satellite”.
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